L5 · 量化投资
高阶专精支线
系统教程
L5-19 量化思维
L5-20 因子与策略
L5-21 回测与评价
L5-22 Python 量化工具链
专题卷深造
与本阶梯并列的深造专题,点进查看完整卷目录。
延伸文章
- 1. 什么是量化投资:用规则代替情绪
- 2. 量化的常见策略:趋势、均值回归、套利
- 3. 什么是回测,怎么避免过拟合
- 4. 凯利公式仓位怎么算?为什么老手只用半凯利
- 5. 仓位按比例算还是按金额算?凯利式动态仓位和固定金额的区别
- 6. 凯利公式的适用边界:什么情况下它会害你
- 7. 凯利公式的本金模拟怎么做:用资金曲线看清全凯利有多颠
- 8. 量化 vs 主观:不是谁更高级,而是各有各的舒适区
- 9. 量化的能与不能:它不是印钞机,也不是玄学
- 10. 多因子模型入门:把"选股理由"拆成一个个可量化的因子
- 11. 四个经典因子:价值、动量、质量、规模,各自在赌什么
- 12. 看懂回测报告:夏普、索提诺、最大回撤、胜率盈亏比各说明什么
- 13. 样本内外与前视偏差:回测最容易骗自己的两个地方
- 14. 量化的第一道坎:从哪拿到干净的行情数据,又该怎么防坑
- 15. 从回测到实盘,中间那道叫"模拟盘"的缓冲你别跳过
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