括号表示负数被AI读成正数，财报表格怎样逐格抽验
先保留单元格原样与表格图例，再分别检查负号、缺失和脚注，不能把括号直接删掉。本例把括号中的一百二十误读为正数，会让净额从三百五十变成五百九十，差额二百四十，正好是被颠倒符号金额的两倍。
本次测试集到底约定了什么？
构造一张人民币万元的教学表，明确图例约定：圆括号包围的数字表示负数，千位逗号是分隔符，单元格末尾的圆圈序号是脚注标记。短横线只有在本张表图例明确写代表零时才解析为零，没有说明时保留待核；空白始终记为缺失，不默认为零。约定仅用于本样本，不外推所有财报和表格。
程序在Python三点一二点四下运行，以八个原始字符串为输入，没有调用视觉模型或OCR软件。测试的人为输入包括正常正数、括号负数、短横线两种图例条件、空白、带脚注的负数与正数，以及把数字零误成英文字母的可疑字符串。它验证解析规则，不报告真实AI识别准确率。
四类符号与反例怎样逐格标注？
| 单元格原样 | 已知图例条件 | 解析值 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 1,200 | 不额外假设 | 1200.0 | numeric |
| (1,200) | 不额外假设 | -1200.0 | numeric |
| — | 不额外假设 | 未知 | needs_legend |
| — | 短横线明确代表零 | 0 | explicit_zero |
| 空白 | 不额外假设 | 未知 | missing |
| (120)① | 不额外假设 | -120.0 | numeric |
| 120① | 不额外假设 | 120.0 | numeric |
| 12O | 不额外假设 | 未知 | reject |
一千二百和括号一千二百原始数字主体相同，解析后分别为正一千二百与负一千二百。短横线那两行只改变图例条件，前者必须待确认，后者才能成为明确零。末尾圆圈脚注在本例不是数值的一部分，移除已识别脚注后仍保留原来的负号，不能将括号与脚注一起清洗成正数。
小型解析器的处理顺序为何重要？
先保存原始串，再去首尾空格、识别本例支持的末尾圆圈脚注，之后判断空白和短横线。普通数字分支先记录是否为完整圆括号负数，再检查剩余字符是否属于允许的数字格式，移除千位逗号，最后根据负号状态生成十进制数。每一步都有可追溯的中间约定。
如果一开始把所有非数字字符都删除，括号一百二十就会变为一百二十，空白可能变为零，脚注序号还可能被拼进数值。这种清洗让格式更整齐，却破坏了含义。对于无法匹配的字符串，本例直接拒绝，而不是猜测字母O就是数字零；真实修复需要回原图确认。
负号错一处，勾稽会怎样失真？
构造一个净额式：五百加负一百二十，再减三十，正确为三百五十。若负一百二十被读成正一百二十，结果为五百九十，相差二百四十。为什么不是差一百二十？因为从负一百二十改成正一百二十，先消除了原来的扣减，再增加同额正数，两段差额相加。
这个对照适合抽验符号方向，而不是只检查金额绝对值是否接近原文。合计不一致可以提示错误，但合计一致也不保证每格都正确：若另一处恰好出现反方向错误，两个错误可能抵消。因此应逐格保留符号测试，并把勾稽当作补充检查，不能只验总数。
短横线和空白为什么不能共用一个零？
短横线可能在特定报表中代表零、不适用或未列示，实际意义要看图例和上下文。本文只在显式条件下将其解析为零，条件不存在时返回未知。空白缺少可见值，不能证明经济量为零；如果自动填零，后续增长率、利润率和估值都可能把没有数据当作没有金额。
反例是上期为空白、本期一百万元，不能据此说从零增长到一百，也不能给出无限增长率；上期若明确为零，增长率分母仍为零，依然需要单独显示不可按普通百分比计算。未知状态与已知零在数据层就应分开，不能等到正文解释时再补一句可能有误。
脚注是否都能自动去掉？
不能。本文只支持末尾的已知圆圈序号，且原始字符串仍被保存。若单元格使用上标数字、星号或脚注说明会改变单位、正负含义，必须按对应表格规则处理，不能套用本例。脚注本身可能是解释口径的重要证据，数值解析时不把它计入金额，不等于可以从证据记录中删除。
若财报采用负号而非括号，或用全角括号、不同小数与千分位规则，本例解析器可能拒绝。拒绝是当前能力边界，不是源数据错误。扩展规则应添加相应测试，并确保新增处理不会把原来正确的正负样本改变，不能只为了让所有行都返回数值就放宽到任意清洗。
怎样抽验AI输出才留下可复查结果？
给每个抽样格记录原图页、行列名、原始串、图例依据、候选输出和规则期望值。挑选正数、负数、零、缺失与脚注各类边界，避免只抽容易识别的整数。发现一类错误后，回查同表所有同类型格，再重算依赖指标；单独改最终摘要数字，不能修复底层仍错误的解析结果。
Python十进制文档支持精确十进制运算机制，但不会替本例规定财报括号的含义；括号与图例语义来自这里明确列出的构造输入。本文专门核对数值符号与状态，没有将一张标注测试表包装成完整长文档输入方法或任何实际OCR产品的性能报告。
这份核验记录的来源和边界是什么？
本篇DJ115的公司名称、公告编号、页码、日期、表格原值和模型参数均为构造教学输入，没有真实发行人或真实财报个案。实验由 Python 3.12.4 独立运行，字段、版本和数值结果保存在生产记录 calc_ai_research.py 及其同名 JSON；它检验本文规则，并非某款 AI 模型的准确率实测。
相关背景见财报精读母题，基础核验入口见AI幻觉核验工具。本文扩展字段与实验独立列出，不声称网页工具已经支持全部条件。
原始资料：Python Decimal官方文档，支持十进制数值转换与运算；符号图例为本例明确假设。核对日：2026-10-23。资料只支持正文注明的定义或技术机制，本文构造数字不冒充来源中的真实披露。
署名：道积君编辑组。AI辅助起草，构造实验经程序复算，不虚构持牌资质、真人经历或真人专家审阅。仅供金融教育，不评价具体公司价值，不提供买卖或个性化投资建议。
复算资料
本篇编号为DJ115。可下载Python核算脚本（文本）与完整输入输出JSON，对照文中表格复算。脚本文件改存为.py后可用Python运行；数据均为构造教学样本。