AI把财年当自然年，跨公司比较会错在哪
跨公司比较应使用实际期间起止日期，不能只看「二零二五财年」标签。本例甲覆盖一月至十二月，乙覆盖四月至次年三月，虽然都长三百六十五天，但只重叠二百七十五天。把乙按同一自然年重排后，收入从一千三百五十万元变成一千一百五十万元。
两个年度究竟覆盖哪些月份？
构造甲的年度为二零二五年一月一日至十二月三十一日。构造乙把二零二五年四月一日至二零二六年三月三十一日称为其二零二五财年；这个命名仅属于本例，不代表任何市场或公司的通用财年命名规则。两者都使用人民币万元，均为同范围收入，不涉及汇率换算与并购范围变化。
期间覆盖图可写为：甲【二零二五年一至三月】【四至六月】【七至九月】【十至十二月】；乙【二零二五年四至六月】【七至九月】【十至十二月】【二零二六年一至三月】。乙将甲的一季度换成下一自然年的一季度，所以相同年度长度仍不意味着包含相同经济时期。
原始与对齐后的表怎样复算？
| 构造主体／视图 | 期间起点 | 期间终点 | 天数 | 收入（万元） |
|---|---|---|---|---|
| 甲年度 | 2025-01-01 | 2025-12-31 | 365 | 1200 |
| 乙所称2025财年 | 2025-04-01 | 2026-03-31 | 365 | 1350 |
| 乙重排自然年 | 2025-01-01 | 2025-12-31 | 365 | 1150 |
甲四个季度收入分别二百五十、三百、三百、三百五十万元，合计一千二百万元。乙财年四个季度分别三百、三百、三百五十、四百万元，合计一千三百五十万元；另有乙上一个财年最后季度、即二零二五年一至三月收入二百万元。全部数据都是构造样本，不是真实跨公司业绩。
乙二零二五自然年收入为这笔二百万元，加当年四至六月三百、七至九月三百、十至十二月三百五十，合计一千一百五十。不能把财年一千三百五十直接改列名为自然年，而要实际替换不属于该期间的季度。表名改变不会改变已经包含的现金流和收入月份。
重叠天数与非重叠部分怎样检查？
程序用两个起点的较晚者作为重叠起点，两个终点的较早者作为重叠终点，日期相减后加一，得到四月一日至十二月三十一日的二百七十五天。每个原年度都有九十天不属于重叠部分，因此只有约百分之七十五点三四的日期相同。这不是收入权重，不能按天数比例去分配年度收入。
本例用逐季度真实构造分项完成对齐，而不是将一千三百五十乘二百七十五除三百六十五。季节性会让不同季度收入不均，按天分摊会添加未经支持的均匀发生假设。若只有年度总额而没有季度信息，应该标记无法精确重排，而不是生成看似合理的季度数字。
累计季度和单季度为什么不能直接相加？
若材料提供的是一至六月累计收入与一至九月累计收入，二者相加会重复计入前六个月。需要先识别累计或单季，再做差得到独立季度区间。本文输入明确为单季度，因此可以直接相加；换成累计字段时，程序也必须改变转换步骤，而不能沿用同一列名。
例如构造乙半年累计六百万元、前三季累计九百五十万元，第三季应为三百五十万元。把六百与九百五十直接相加一千五百五十，虽然都是同一财年数据，仍会严重重复。期间口径不仅是财年与自然年，也包括累计范围，必须写在每个单元格元数据里。
时点项目能不能照样拼接四个季度？
收入是区间流量，在不重叠且口径一致时可以相加；资产、现金余额和负债是时点存量，不能将四个季末余额相加当作年度余额。比较资产规模需要统一到同一估值时点，或明确采用平均值定义，而不是照搬收入的拼接算法。本文不计算任何资产排名，只说明期间映射边界。
反例是某主体每个季末现金都为一百万元，四季相加会得到四百万元，但年末仍只有一百万元。数据类型必须与期间类型绑定：区间数有开始和结束，时点数只有对应日期。若提取系统只保存年份，后续很难区分这两种完全不同的计算。
对齐日期后就可以直接比较公司价值吗？
还不能。对齐只处理覆盖时间，币种、合并范围、会计政策和科目定义仍可能不同。本文中未经对齐的收入差为乙多一百五十万元，对齐后则为乙少五十万元，展示的是错误期间会改变数值比较方向，不是评价哪家公司更好、增长更强或估值更有吸引力。
如果一方有五十二周或五十三周财年，应保留实际起止日和天数，而不是强制写成十二个等长月份。本例没有设置这种情况，不能声称季度重排已覆盖所有日历差异。缺少过渡季度、期间发生范围变化或原始字段不全时，仍需标为不可精确对齐。
AI摘要的最小证据应保留什么？
保留主体、原财年标签、起止日期、单季或累计标记、流量或时点标记及用于重排的各季度来源。SEC的EDGAR接口原文也提示同一日历框架内的事实可能具有不同开始与结束日期，本文用此支持应检查实际期间，而不把其接口自动视为所有公司完全可比。标签一致只是检索入口，覆盖区间才是计算依据。
这份核验记录的来源和边界是什么？
本篇DJ114的公司名称、公告编号、页码、日期、表格原值和模型参数均为构造教学输入，没有真实发行人或真实财报个案。实验由 Python 3.12.4 独立运行，字段、版本和数值结果保存在生产记录 calc_ai_research.py 及其同名 JSON；它检验本文规则，并非某款 AI 模型的准确率实测。
相关背景见财报精读母题，基础核验入口见AI幻觉核验工具。本文扩展字段与实验独立列出，不声称网页工具已经支持全部条件。
原始资料：SEC EDGAR日历框架与财务期间说明，支持应检查事实的实际起止日期，不提供本例收入数据。核对日：2026-10-23。资料只支持正文注明的定义或技术机制，本文构造数字不冒充来源中的真实披露。
署名：道积君编辑组。AI辅助起草，构造实验经程序复算，不虚构持牌资质、真人经历或真人专家审阅。仅供金融教育，不评价具体公司价值，不提供买卖或个性化投资建议。
复算资料
本篇编号为DJ114。可下载Python核算脚本（文本）与完整输入输出JSON，对照文中表格复算。脚本文件改存为.py后可用Python运行；数据均为构造教学样本。