业绩预告被AI当成正式年报，如何给证据分状态

要给数字同时贴上材料类型、期间、公开时间、点值或区间、审计状态五类标签，不能只保存一个利润字段。本例预告八十至一百二十万元、快报九十五万元、定报八十八万元，三者分别代表不同状态；预告中点一百万元从未被构造材料披露为已实现利润。

三份材料的共同对象是什么？

构造甲公司的三份材料都针对二零二五年度、合并范围、人民币万元的归母净利润，科目和期间保持一致。预告于二零二六年一月二十日公开，快报二月二十日，定报三月二十日。三份材料均为教学编造，不对应真实公告，也不用于推断任何市场的法定披露时限。

审计状态从材料明确文字读取：前两份在本例标为未审计，第三份在本例明确附审计报告。不能因为看到定报两个字，就对所有现实文件一概赋予同一种审计状态；也不能因为有审计报告，就推断审计意见一定无保留或数字绝不会更正。材料类型、审计存在与审计意见是不同字段。

预告、快报、定报的状态表怎样列？

构造材料	公开日期	数据状态	原值（万元）	审计标记	可否记为已报告点值
教学预告001	2026-01-20	预告区间	80—120	明确未审计	否，仍为区间
教学快报001	2026-02-20	快报值	95	明确未审计	可记快报，不能冒充定报
教学年报001	2026-03-20	定报值	88	本例明确附审计报告	可记本例定报值

预告保留下限八十与上限一百二十，不生成已报告点值；快报保留九十五及其快报状态；定报保留八十八及其定报状态。表内可计算九十五减八十八为七万元差异，但这只是同口径构造数据的变化，不解释原因，也不把它称为某家公司的失信或业绩兑现概率。

区间中点为什么最容易被冒充事实？

八十加一百二十除以二，算术中点为一百万元。中点可以作为明确标注的分析派生量，但材料只披露区间时，它不是公司已实现的点值，也不是公司承诺恰好实现一百万元。AI若将摘要写成公司利润一百万元，就把数学加工结果提升成了原始披露事实。

反例是最终八十八万元仍落在八十至一百二十区间内，却比中点低十二万元。不能因此说预告点值差十二万元，因为原文没有那个点值。核对时应将区间、派生中点和最终点值分别保留，判断区间包含关系时用上下限，计算点值差时则明确双方各自的证据状态。

查询时点如何决定当时可以知道什么？

截至一月二十五日，只能看到预告；截至二月二十五日，可看到预告与快报；截至三月二十五日，三份材料都已公开。本例程序按这些查询时点筛掉尚未公开材料，再在同一主体、期间、范围与科目下选择当时最新的一项记录，同时原有状态仍保留，不把旧记录删除。

这个选择规则只适用于本文已经核对为同一对象、且按给定顺序发布的三份构造材料。现实中时间更新并不自动证明语义替代，后发的经营说明、下一季度预告或不同利润口径不能覆盖上一年度定报。若有正式更正，应另外记录更正指向和字段，而不是仍凭资料到手顺序替换。

数字更新后，AI摘要该怎样改写？

一月的摘要应写本例预告区间八十至一百二十万元，不写正式年报利润一百万元；二月可写本例快报九十五万元并保留未审计标记；三月则引用本例定报八十八万元及其资料状态。每次改写都要重新核对相关图表与比率，不只在标题里将预告改成年报。

若把某个估值计算接在这些数字后面，输入状态必须继续随结果传播。基于预告区间计算的结果仍属于假设或区间分析，不能因有了一个精确除法就变成定报事实。本文不输出估值结论，只强调证据标签应沿计算链保留，不应在数据进入公式时消失。

证据更成熟是否就意味着更真实？

材料状态可以说明信息来源和处理阶段，不能单独证明没有错误。定报可能后来被更正，快报也可能与最终数字一致，区间预告则本就不是同一种点估计。不能据三份构造材料的顺序给每类材料编一个可靠率，也不能从七万元差异推断所有快报都有类似偏差。

若审计意见或附注提出限定，应把具体文字定位到原文，不能用已审计标签将限制抹掉。本文没有构造审计意见文本，不评价会计判断，仅将审计标记当作需要明示的信息。状态管理是证据组织，不是真实性担保，更不是股票研究评级。

一套可运行的状态检查应拒绝哪些输入？

当目标是已报告利润点值时，预告区间没有点值，程序应返回不可作为该输入；想做区间情景则走另一分支，不能默认取中点。不同期间、不同币种或不同范围的材料不应互相替换；未说明审计状态时保持未知，而不是自动填未审计或已审计。

保留原始材料类型、原值、发布日期、检索日和被后续证据替代的关系，才可以重建当时摘要为何使用某个数字。SEC阅读年报的公开资料用于说明阅读报告项目和审计部分的重要性，本文不将美国报告分类套用为中国预告、快报或定报的法律规则，也不预测构造业绩将如何兑现。

这份核验记录的来源和边界是什么？

本篇DJ117的公司名称、公告编号、页码、日期、表格原值和模型参数均为构造教学输入，没有真实发行人或真实财报个案。实验由 Python 3.12.4 独立运行，字段、版本和数值结果保存在生产记录 calc_ai_research.py 及其同名 JSON；它检验本文规则，并非某款 AI 模型的准确率实测。

相关背景见财报精读母题，基础核验入口见AI幻觉核验工具。本文扩展字段与实验独立列出，不声称网页工具已经支持全部条件。

原始资料：SEC如何阅读10-K，仅用于报告内容与审计部分的阅读边界，不作为本文中文材料类型的法律规则。核对日：2026-10-23。资料只支持正文注明的定义或技术机制，本文构造数字不冒充来源中的真实披露。

署名：道积君编辑组。AI辅助起草，构造实验经程序复算，不虚构持牌资质、真人经历或真人专家审阅。仅供金融教育，不评价具体公司价值，不提供买卖或个性化投资建议。

复算资料

本篇编号为DJ117。可下载Python核算脚本（文本）与完整输入输出JSON，对照文中表格复算。脚本文件改存为.py后可用Python运行；数据均为构造教学样本。