投资理财

破产概率测算器

按单笔风险比例、胜率与盈亏比,用蒙特卡洛模拟估算本金亏到设定底线的概率——仓位定得对不对,这个数字最诚实。

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0%
破产概率(200 笔内)
369.72%
终值中位数(占本金)
192.3%
最差 5% 结局(占本金)
35 次
连亏几次直接触底
纯连亏、不掺随机的算法解
8 次
最长连亏·中位数
12 次
最长连亏·95 分位
21 次
最长连亏·最坏路径
0.7%
单笔期望(占资金)
在这组参数与这个笔数下,没有一条模拟路径触及底线。注意这只说明「按当前假设很难触及」,一旦真实胜率或盈亏比低于你填的值,结论会迅速变化。

单笔风险比例 → 破产概率

胜率、盈亏比、笔数、底线全都不动,只改单笔风险比例。曲线通常不是直线—— 风险比例翻一倍,破产概率往往翻好几倍甚至直接顶到接近 100%。 橙色那个点是你当前填的档位。

单笔风险比例越高,破产概率上升得越快0%25%50%75%100%0.5%1%2%3%4%5%7.5%10%纵轴:破产概率 横轴�:单笔风险比例
单笔风险0.5%1%2%3%4%5%7.5%10%
破产概率0%0%0%0%0.58%1.33%6.75%14.5%

对照表每档跑 1,200 条路径,各档共用同一随机序列, 所以档与档之间的差异完全来自风险比例本身,而不是随机波动。

最长连续亏损次数的分布

每条路径记下它这辈子最长的一串连亏,2,000 条路径汇总成下面这张分布。 很多人对连亏长度的想象严重偏短——看看 95 分位那一档就知道了。

  • 4 连亏0.5%
  • 5 连亏6.4%
  • 6 连亏17.65%
  • 7 连亏22.75%
  • 8 连亏19.6%
  • 9 连亏14.05%
  • 10 连亏8.4%
  • 11 连亏5.35%
  • 12 连亏2.35%
  • 13 连亏1.3%
  • 14 连亏0.75%
  • 15 连亏0.4%
  • 16 连亏0.15%
  • ≥17 连亏0.35%

这个模拟做了哪些假设

  • 每笔交易独立同分布:胜率和盈亏比恒定,前一笔的结果不影响下一笔。现实里连亏往往扎堆——行情风格切换时,同一套方法会成片地失效。
  • 按当前资金的固定比例下注,亏损后下注金额自动缩小。如果你亏了之后反而加大仓位,真实破产概率会远高于这里的数字。
  • 不含手续费、滑点、税费与融资成本。这些都会侵蚀期望,把曲线整体往上抬。
  • 盈亏都按名义比例结算,没有跳空、涨跌停、流动性枯竭这类会让止损失效的情形。

教育演示:本工具用蒙特卡洛方法模拟固定比例下注的资金路径,2,000 条路径、固定随机种子, 同一组输入必然得到同一份结果。模拟结果不等于实盘,也不构成任何仓位、买卖或下注建议。本工具不构成投资建议。

链接带当前参数,发给别人打开就是同一份结果。

怎么用

5 步
  1. 填单笔风险占本金比例:这一笔打止损时会亏掉当前资金的百分之几。填的是风险预算,不是买入金额——买了多少钱的货由止损距离另行决定。这一栏是整张表里影响最大的输入。
  2. 填胜率与盈亏比:胜率填你这套方法长期的正确比例,盈亏比填一笔平均盈利除以一笔平均亏损。两个数字都请往保守里填,回测里那个漂亮的值在实盘通常会缩水。
  3. 填总交易笔数:你打算在这套参数下做多少笔。笔数不是越大越好——它同时是「暴露在随机性里的时长」,其他条件不变时,做得越多,撞上那串致命连亏的机会越大。
  4. 定破产底线:亏到只剩本金的百分之几算出局。填 50 表示腰斩即出局。按比例下注的资金理论上永远不会精确归零,所以必须有这条线,它也更接近真实——多数人撑不到账户归零就已经离场了。
  5. 重点看那条曲线和连亏分布:曲线告诉你风险比例从 1% 提到 5% 时破产概率涨了多少倍,连亏分布告诉你 95 分位的路径连亏了多少次。这两张图比那个单一的破产概率数字有用得多。
深入讲解

这里算的是「你能不能活到优势兑现」

大多数人评估一套方法,看的是胜率、盈亏比、年化这几个数。这些数字回答的都是同一个问题: 跑得够久,我能不能赚钱。破产概率问的是另一个问题:我能不能跑得够久。 两个问题的答案经常不一致,而且不一致的方向往往让人意外—— 优势为正的方法,只要仓位下得重,被中途打出局的可能性可以高得离谱。

工具的模型很简单:每笔交易拿当前资金的固定比例去冒险,赢了资金乘以一个大于一的数, 输了乘以一个小于一的数,一路乘下去。之所以按比例而不是按固定金额建模, 是因为绝大多数人的仓位本来就跟着账户大小走;也正因为按比例下注, 资金在数学上永远不会精确归零,所以必须由你给出一条底线——亏到只剩本金的百分之几算出局。 这条线并不是凑数的技术处理,它更贴近真实:本金腰斩时,多数人早就被迫离场了。

算法是蒙特卡洛:按你给的胜率反复抛硬币,跑两千条独立的资金路径, 数一数其中有多少条在笔数用完之前跌破了底线,这个比例就是破产概率。 随机种子是固定的,同一组输入必然得到同一份结果,你把链接发给别人, 对方打开看到的是一模一样的那两千条路径。

参数怎么理解

单笔风险比例填的是「这一笔打止损会亏掉多少」, 不是「这一笔买了多少钱的货」。同样亏 2% 的资金,止损放得远就只能买很少, 止损放得近就能买很多,仓位市值可以差好几倍,风险预算却是同一个。 站内的头寸规模计算器负责把风险预算换算成具体股数,这里只关心那个百分比。

胜率与盈亏比请往保守里填。 回测里那对漂亮的数字,到实盘通常会因为滑点、执行偏差和情绪干扰而缩水, 而破产概率对这两个参数相当敏感。一个可操作的办法是把胜率往下调几个点、 盈亏比往下调一档再看一遍结论——如果调完之后破产概率跳得很厉害, 说明你的仓位规则太依赖参数的准确性了。

交易笔数是常被忽略的一栏。 它不只是「做多少笔」,更是「在随机性里暴露多久」。其他条件不变,笔数从三十提到四百, 破产概率只会上升不会下降——因为你多给了那串致命连亏更多出现的机会。 高频的方法在这一栏上尤其吃亏:同样的仓位规则,一年做两千笔和一年做二十笔, 面对的其实不是同一个风险量级。

对照表才是这个工具的重点

单一的破产概率数字意义有限,因为它完全依赖你填的那组假设。真正有信息量的是那条曲线: 其他参数全都锁死,只把单笔风险从低往高推,看概率怎么变。你会看到一个反直觉的形状—— 前半段几乎是平的,多冒一个百分点没什么感觉;越过某个位置之后曲线突然立起来, 同样多冒一个百分点,概率可能就翻倍。风险从 1% 提到 5% 是五倍, 破产概率的涨幅通常远不止五倍。

所以别问「几个百分点算安全」,去找那个拐点在哪,再确认自己站在它的哪一侧。 另一张图同样值得多看两眼:最长连亏分布。很多人对连亏长度的想象严重偏短, 觉得连输五六次已经是很糟的情形;看一眼九十五分位那一档,通常会清醒不少。 连亏的长度不取决于你有多努力,只取决于胜率和笔数——这是概率的结构性结果,不是水平问题。

几个常见误用

拿破产概率当安全证书。 算出来是百分之三,不等于你有九成七的把握没事。这个数字是在你填的那组参数下算的, 参数本身就是估计值。真正的用法是做对比:同一套假设下,把仓位调低一档能省下多少概率, 把胜率调低三个点又会多出多少——看差值,别看绝对值。

用回测参数直接喂进来。 回测的胜率和盈亏比几乎必然优于实盘,因为它没有滑点、没有犹豫、也没有在连亏第七次时改规则的你。 回测不等于实盘,把回测数字原样填进去,得到的破产概率会系统性偏低。

只调仓位,不看笔数。 有人把单笔风险砍半就安心了,却同时把交易频率翻了三倍,两个动作在这张表上是互相抵消的。 仓位和笔数一起决定了你暴露在随机性里的总量,改动任何一个之前,最好两栏一起重算一遍。

边界与本工具的假设

模型假定每笔交易独立同分布,胜率与盈亏比恒定。现实里连亏往往扎堆: 行情风格一切换,同一套方法会成片失效,短时间里连吃好几次止损。 这种聚集性意味着真实的长连亏概率高于本模型的估计,工具给出的破产概率因此偏乐观。 模型也不含手续费、滑点、税费与融资成本,不考虑跳空、涨跌停、流动性枯竭这些让止损失效的情形。 单笔风险、胜率、底线等输入都会被钳制在合法区间,填了越界值不会报错,但结论会失真。

模拟结果不等于实盘。两千条路径描述的是「按你给的假设,可能发生哪些结局」, 不是对未来的预测;参数一旦与真实情况有偏差,整片分布都会跟着挪位。 本工具仅为风险管理教学演示,不发出任何买卖、加减仓或下注信号,也不承诺任何收益, 不构成投资建议。

常见问题

6 条
破产概率和最大回撤是一回事吗?
不是,两者的问法完全不同。最大回撤是回头看:把一段已经发生的净值走完,找出从历史高点跌到之后低点的最深那一次,它是一个确定的历史数字,只描述发生过什么。破产概率是往前看:在一组假设的胜率、盈亏比和仓位下,未来这么多笔交易里有多大比例的可能路径会跌破你设的底线,它是一个概率,描述的是一整片可能性而不是某一条走势。区别在实用上很关键——历史最大回撤 30% 完全不排除未来出现 60% 的坑;反过来,破产概率算出来是 3%,也不代表你就落在那 97% 里。两个指标建议一起看:回撤告诉你这套方法过去有多难受,破产概率告诉你在同样的仓位下继续做下去,最坏那一小撮结局的分量有多重。本站的最大回撤计算器负责前者,这个工具负责后者。
为什么正期望的策略也可能亏光?
因为算术期望和几何增长率不是一回事。算术期望算的是「每笔平均赚多少钱」,几何增长率算的是「资金连乘之后的长期斜率」。按比例下注时,真正决定资金曲线走向的是后者。举个极端的例子:一笔赚 100%、一笔亏 50%,算术上平均每笔赚 25%,听着很好;但连着来一次,1 变 2 再变 1,你原地踏步。仓位越重,这种「涨跌不对称的损耗」越大,重到一定程度,几何增长率就会由正转负——期望还是正的,资金却在稳定地往下滑。工具里那一栏「单笔期望」和结论文案里的几何增长率就是用来暴露这种情形的:当你看到期望为正、结论却说增长率不为正时,问题不在方法有没有优势,而在你把这点优势押得太重了。这也是破产概率这个指标存在的意义——它衡量的是「你能不能活到优势兑现的那一天」。
单笔风险到底该定多少?
这个工具不给推荐值,因为合适的数字取决于你的胜率稳定性、盈亏比可靠性、账户规模和心理承受力,任何一个统一答案都是不负责任的。它能给你的是一张对照表:其他参数全都不动,只把单笔风险从低往高推,看破产概率怎么变。你会发现这条曲线不是直线,而是一段先平缓、然后突然陡起来的形状。低风险区域里多冒 1 个百分点,破产概率可能只挪动几个点;越过某个位置之后,同样多冒 1 个百分点,概率就可能翻倍。所以有价值的做法不是问「几个百分点是安全的」,而是把你自己的参数填进去,找出那个陡峭段从哪里开始,然后确认自己站在拐点的哪一侧。顺带一提,请用保守的胜率和盈亏比去找这个位置——参数填得乐观,拐点就会显得比真实位置更靠右。
这个模拟做了哪些假设,哪里最不像现实?
最强也最不像现实的一条是「每笔交易独立同分布」:模拟里胜率和盈亏比恒定不变,前一笔的输赢完全不影响下一笔。真实市场里连亏往往是扎堆的——行情风格一切换,同一套方法会成片地失效,你会在很短的时间里连吃好几次止损,而不是均匀地分散在整段时间里。这种聚集性意味着现实中出现长连亏的概率高于这个模型的估计,工具给出的破产概率因此偏乐观。第二条假设是按当前资金的固定比例下注,亏损后自动缩小仓位;如果你亏了之后反而加码想扳回来,真实的破产概率会远远高于这里的数字。此外模型不含手续费、滑点、税费与融资成本,也没有跳空、涨跌停、流动性枯竭这些会让止损直接失效的情形。所以这个数字应当当作同一套假设下的相对比较工具,而不是对现实概率的度量。
它和凯利公式是什么关系?
两者是同一枚硬币的两面。凯利公式回答「在已知胜率和盈亏比时,押多大比例能让长期几何增长率最大」,给的是一个最优值;破产概率回答「在你实际押的这个比例下,中途被打出局的可能性有多大」,给的是一个代价。把两个工具对着用会很有意思:把凯利算出的全仓比例填进这个模拟器,你多半会看到一个高得吓人的破产概率和一串很深的回撤路径——这正是实战中普遍采用半凯利甚至更低仓位的原因,人们主动放弃了一部分理论增长率,换取更高的存活概率。还有一个更实用的角度:凯利公式对参数极其敏感,胜率高估几个点,它给出的仓位就会明显偏大;而破产概率能把这种高估的后果直接换算成「出局的可能性上升了多少」,比一个抽象的仓位百分比更容易让人产生敬畏。
这个工具和站内的蒙特卡洛模拟器有什么分工?
两者都用蒙特卡洛方法跑随机路径,但问的问题和建模对象不同。站内的退休资产蒙特卡洛模拟器面向的是长期资产配置:输入的是初始资产、每年支出、预期年化收益率与波动率,跑的是几十年的资产存续,关心的是「钱够不够花到最后」。这个工具面向的是单一交易策略的仓位风险:输入的是单笔风险比例、胜率、盈亏比,跑的是一笔一笔的交易序列,关心的是「会不会在中途被连亏打到出局」。时间尺度、随机源、终止条件都不一样——前者按年抽收益率、通常不设中途出局,后者按笔抽输赢、触底即终止。用法上也可以互补:先用这个工具确认你的仓位规则不至于让你出局,再用配置模拟器看长期的资产曲线。两者都固定了随机种子,同一组输入必然给出同一份结果,方便你把链接发给别人复核。

本工具仅为测算演示,不构成投资建议。计算结果受输入假设影响,实际情况请以官方规定与金融机构公布为准。

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